Новости
2009 | 2008 | 2007 | 2006
02.10 Picollator.mobi – финалист конкурса 2008 Mobile Excellence Awards
![]() |
Picollator.mobi – мобильная версия поисковой системы, основанной на распознавании изображений, была запущена в январе 2008 года. Дополнительная функцианальность поисковика, сочетающая картинку и текст в единый запрос, была запущена в марте 2008. |
27 сентября Picollator.mobi была объявлена финалистом конкурса 2008 Mobile Excellence Awards в категории Лучший Инноватор.
«Компании, выбранные финалистами 2008 Mobile Excellence Awards являются лидерами и новаторами, которые изменяют индустрию мобильных развлечений», - сообщил Яри Таммисто, основатель и председатель Mobile Monday Global, - «Мы с гордостью называем представленные компании Финалистами в категории Лучшие Инноваторы и с нетерпением ожидаем появление новых имен в будущем году.»
Информация о 2008 Mobile Excellence Awards
Конкурс 2008 Mobile Excellence Awards был организован для освещения последних тенденций мобильной индустрии, а также для поощрения лучших компаний в области мобильных медиа, технологий и развлечений.
Финалисты и призеры Mobile Excellence Award выбираются на основании конкурса среди стратегических целей, влияния на технологии, креативности подходов, легкости использования, успеха на рынке.
11.09 Новый Picollator plugin для Internet Explorer
Вы видите картинку, которая вам нравится, на сайте или в поисковых результатах. Нажмите правой кнопкой мыши на картинку и выберете “Picollate it” в контекстном меню.
Плагин автоматически обработает фотографию и найдет другие похожие фотографии в индексе Picollator.
Установить Picollator plugin для Internet Explorer.
Запуск Picollator plugin для Firefox 2,3 ожидается в скором будущем.
01.08 MARU Art Group внедрила корпоративное решение для управления цифровыми архивами и поиска фотографий компании Recogmission
Цифровые фотографии в архиве MARU Art Group автоматически классифицируются на основе содержания изображений. Используется система индексации и поиска изображений от компании Recogmission, которая позволяет быстро искать точные копии или наиболее похожие фотографии и иллюстрации в базе данных при помощи визуального запроса.
3.06 Picollator работает с картинами и рисунками
Picollator начал обрабатывать новые типы файлов. Система распознала изображение девушки на рисунке и нашла соответствующие запросу фотографии в Интернет. Как это работает, можно увидеть здесь. На сайте www.picollator.ru размещены портреты Вольтера, найденные поисковой системой Picollator. Примеры иллюстрируют уникальную способность Picollator распознавать людей на любом типе изображений, хотя традиционно считается, что такая задача под силу только человеку. Распознавание художественных изображений поисковой системой Picollator может быть с успехом применено в работе музеев и картинных галерей.
31.03 Recogmission участвует в конкурсе CNews Awards 2008
Началось голосование на сайте CNews AWARDS 08. Recogmission представлена в категории Технология года с универсальной поисковой системой Picollator.
Эта награда, отмечающая ключевые достижения на российском рынке ИКТ, в 2008 году будет вручена во второй раз. Cnews награждает лучшие российские и мировые разработки в области ИКТ, а также отмечает заслуги отдельных профессионалов в этой сфере. Впервые в этом году учреждена номинация CNews BACKWARDS – за самое противоречивое достижение в российском секторе ИКТ.
Церемония вручения II Ежегодной Награды CNews AWARDS состоится 17 апреля 2008 года в Москве.
20.03 Recogmission - в списке финалистов рейтинга Red Herring 100 Europe
![]() |
Топ 100 Red Herring – это ежегодный список последних тенденций и инноваций в индустрии информационных технологий. Такие компании как Google, eBay, Skype в начале своего пути были замечены редакторами Red Herring. |
«Впечатляющий список заявок на участие в конкурсе в этом году доказывает, что Европа все больше и больше выступает в роли крупнейшего центра инноваций в мировом технологическом секторе» - сообщает главный редактор Джоел Дрейфас (Joel Dreyfuss).
Для создания рейтинга редакторы Red Herring оценивали несколько сотен заявок компаний, проводили анализ финансовых данных и такие критерии, как менеджмент, стратегии, ведение исследований и разработки.
О Red Herring
Red Herring – международная медиа компания, объединяющая ведущих специалистов в сфере высоких технологий, инноваций, инвестиций и бизнеса. Компания владеет журналом об инновациях, новостным порталом о технологических новинках, осуществляет адресную рассылку, посвященную новым технологиям и наиболее важным событиям в данной сфере. Red Herring находится в самом центре сферы инноваций и разработок, проникая в самую суть событий и оказывая влияние на развитие экономики в целом. Более подробную информацию о компании Вы можете найти по адресу: www.redherring.com.
09.03 Поисковая система по фотографиям
Запущена русская версия поисковой системы по изображениям Picollator. Теперь вы можете искать фотографии людей и веб ресурсы, используя фотографию как визуальный запрос. Поисковая система работает в тестовом режиме.
Поисковая система основана на технологии распознавания образов и, на данный момент, ищет изображения, содержащие человеческое лицо.
Picollator работает по принципу - «найти похожие» фотографии. Вы добавляете фотографию в качестве поискового запроса, математический алгоритм, на котором базируется наша платформа, подбирает наиболее похожие фотографии.
06.02 Официальный блог компании Recogmission на английском языке
Читайте о последних разработках компании, новостях технологии распознавания в официальном блоге Александра Юдашкина. Блог посвящен новой поисковой системе Picollator Online и программным продуктам Recogmission.
"The core question we are attempting to answer is a pretty known issue: it is better to see something once, than listen to its descriptions 100 times. The Internet search fully depends on texts at this moment. In order to find something, you have to describe it in words...We are developing the system which recognizes multimedia content dividing it into set of objects. At this moment, we process static images at www.picollator.com . Picollator finds pictures by human faces detected in them, because face is one of the most popular objects in multimedia."

